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盲源分离在机械故障诊断中应用综述
  • ISSN号：1004-4523
  • 期刊名称：《振动工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TH165[机械工程—机械制造及自动化] TN912.3[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:50105007)和教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金资助项目
作者： 李志农, 何永勇, 褚福磊
关键词： 盲源分离(BSS), 故障诊断, 独立分量分析(ICA)
中文摘要：

介绍了盲源分离(blind source separation,简称BSS)的基本概念和研究发展,综述了盲源分离在机械故障诊断中的研究现状,主要论述了基于盲源分离的机械噪声源分离、基于盲源分离的机械故障的特征提取和模式分类.并提出了盲源分离在机械故障诊断应用中需要进一步研究的问题.

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期刊信息
  • 《振动工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会
  • 主编：刘人怀
  • 地址：南京市御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：zdxb@nuaa.edu.cn
  • 电话：025-84895885
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-4523
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1349/TB
  • 邮发代号:28-249
  • 获奖情况:
  • 1995年江苏省首届期刊质评一级期刊,1997年获中国科协优秀期刊,1999年获国家自然科学基金委经费资助
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12831