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组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择
  • ISSN号:1000-8608
  • 期刊名称:大连理工大学学报
  • 时间:2014.1.10
  • 页码:147-151
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学数学科学学院,辽宁大连116024, [2]大连民族学院理学院,辽宁大连116600, [3]中国人民解放军68048部队,陕西宝鸡721013
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61175041,11371077);国家自然科学基金青年基金资助项目(11101062);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT12LK29);大连民族学院自主科研基金资助项目(DC120101115).
  • 相关项目:关于重尾场合下保险精算中相依风险过程的若干问题
中文摘要:

在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣。基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和O racle性质。使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择。最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的。

英文摘要:

In the production and econometric area , controlling the variance of the quality of the product can guarantee the stable quality of products .So scholars are very interested in joint mean and variance models nowadays .In general ,it is uncommon for explanatory variables to be uncorrelated .A combined penalization ,w hich is mixed by the smoothly clipped absolute deviation (SCAD ) penalty and ridge ,is proposed .It can outperform the SCAD penalty technique w hen the correlation among predictors is high . At the same time , the consistency and the Oracle properties of the combined penalization are proved .Then ,the combined penalization is used to select variables in joint mean and variance models .The results of stochastic simulation show that this model and method are effective .

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期刊信息
  • 《大连理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:大连理工大学
  • 主编:程耿东
  • 地址:大连理工大学学报编辑部
  • 邮编:116024
  • 邮箱:xuebao@dlut.edu.cn
  • 电话:0411-84708608
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8608
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1117/N
  • 邮发代号:8-82
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,1997年获首届中国期刊奖提名奖、获第二届全国优秀...,1992年获全国优秀科技期刊评比三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15881