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基于改进伪氨基酸组成的蛋白质相互作用预测
  • ISSN号：1671-9352
  • 期刊名称：《山东大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：Q753[生物学—分子生物学]
  • 作者机构：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60573065）; 山东省自然科学基金资助项目（Y2007G33）
作者： 许传轲[1], 陈月辉[1], 赵亚欧[1]
关键词： 亚细胞定位, 特征提取, 分类器, 机器学习, Subnuclear location Feature extraction Classifier Machine learning
中文摘要：

基因的表达使得蛋白质在核糖体内的合成成为可能,也使得遗传信息进行传递。蛋白质合成后必须被转运到特定的亚细胞器中,才能正常发挥其生物学功能,使整个生命机体正常运转。如果合成的蛋白质定位与其天然定位发生偏差,细胞的各种功能及其构成的生命机体将遭受重大影响。

英文摘要：

Gene expression makes it possible that protein can be synthesized in ribosomes and genetic information communication. The proteins must be transferred to specific cell after the synthesis, only that way, proteins can perform biological functions and make the operation of life body normal, if proteins bia their natural positions, the ceils and its made up life organisim suffer great influences.

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期刊信息
  • 《山东大学学报：理学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编：刘建亚
  • 地址：济南市经十路17923号
  • 邮编：250061
  • 邮箱：xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话：0531-88396917
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-9352
  • 国内统一刊号：ISSN：37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243