位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
紧凑的累进网格数据格式及其网络传输
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:系统仿真学报
  • 时间:0
  • 页码:1188-1191
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏大学图形技术研究所,镇江212013, [2]南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210093, [3]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60533080;60503058);教育部优秀青年教师教学科研奖励计划:江苏大学自然科学预研启动基金.
  • 相关项目:远程沉浸式虚拟奥运博物馆关键技术研究
中文摘要:

以基于三角形折叠的三角网格简化算法为基础,给出一种支持三维模型数据累进传榆的数据存储格式,并讨论了该格式在网络环境下的数据压缩问题。该方法首先记录网格简化过程中网格局部的连通性(Connectivity)修改信息,并通过对原始网格中的顶点和面片进行重新排序.生成了由基网格和累进记录序列组成的累进网格数据格式;通过对累进数据格式中的连通性信息进行哈夫曼编码,以及顶点数据的区段离散化,实现了网格拓扑信息的无损压缩和可以预测精度的几何信息压缩。结果显示,利用紧缩的累进数据格式,可自由地实现任意三角网格模型连续分辨的变进或变出,并且相关编,解码过程简单、快速,模型数据的压缩比较高。该数据格式及其数据压缩方法可用于三维模型的压缩存储和网络传输。

英文摘要:

A novel data format for storage and transmission of progressive mesh (PM) was proposed based on the mesh simplification method, which reeursively collapsed triangles in dense mesh. The method first simplifies mesh surface and records related changes of local connectivity of the mesh, and then reorders the sequences of vertices and facets of the mesh to generate compact progressive data format, which consists of a base mesh with two lists of vertex coordinates and progressive facet records respectively. By employing Huffmann coding scheme and discretization method in three certain intervals, progressive records of PM and coordinates of the vertices in the mesh can be compressed dramatically. Experiences show that the algorithm can obtain higher compression ratios than previous methods, and by using the method, 3D mesh models not only can be refined from the simplest base mesh to its complex version, but also can be simplified from the complex version to the simplest one at any stage during rendering process, rapidly and smoothly.

同期刊论文项目
期刊论文 146 会议论文 35 获奖 2 专利 23
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729