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网络舆情可视化建模方法研究与实例分析
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G250.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室,湖南湘潭411201, [2]湖南科技大学物理与电子科学学院,湖南湘潭411201
  • 相关基金:教育部人文社科青年基金(12YJCZH084)
中文摘要:

因网络传播而复杂化高风险化的突发、热点事件是我国最近几年来高速上升的公众事件,而能真实反映网络舆情各种观点与话题分布的可视化建模技术是一个薄弱环节。本文介绍了网络舆情源数据的获取与数据体的构建,以及可视化建模的方法,并用实例说明了可视化方法在舆情中的应用。

英文摘要:

Due to spread online, public emergency and hot events become more and more unmanageable.So it is important to know the real distributions on the network which can reflect of the internet publicopinion. Generally, visualization is deemed as an efficient technology for understanding the complex phe-nomenon. But it is weak in public opinion. This paper describes the source data how to gain and built asan opinion data cube and a study on the method of its visual modeling. Furthermore, a case illustrates theapplication of visualization methods in the public opinion.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930