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解耦辨识双馈风电机组转子侧控制器参数的频域方法
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:2015.10.25
  • 页码:19-25
  • 分类:TM315[电气工程—电机]
  • 作者机构:河海大学能源与电气学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51190102,51137002,51207045);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228204);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A103)~~
  • 相关项目:多随机激励下风电机组在线辨识建模研究
中文摘要:

转子侧控制器主导了双馈风电机组的动态,对其进行准确建模至关重要。针对转子侧控制器模型结构复杂、存在相互影响的问题,推导了转子侧控制器的解耦模型。基于该解耦模型,提出通过在输入信号的参考值上施加伪随机信号,根据输入信号和输出信号的自功率谱和互功率谱,辨识转子侧控制器各参数。与灵敏度比较发现,参数辨识精度与灵敏度结果一致。最后指出:即使转子侧控制器内环参数的辨识精度偏低,也基本不影响对双馈风电机组机电暂态过程的分析。

英文摘要:

Accurate modeling of the rotor side controller of a doubly-fed induction generator (DFIG)-based wind turbine is of vital importance since it has great effects on the dynamics of DFIG-based wind turbines.The complexity and interactions of its original model make its parameters difficult to estimate.Therefore,a new decoupling model is deduced.It is also proposed that the pseudo random binary signal be superimposed into the reference input,and the parameters are estimated by the transfer function relating an output signal to an input signal.The estimation results agree well with those of sensitivities.It is pointed out that the poor estimation results of parameters in the inner part of the controller are acceptable since they have little effect on DFIG-based wind turbine electro-mechanical dynamics.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920