位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Kernel Density Estimation, Kernel Methods, and Fast Learning in Large Data Sets
  • ISSN号：2168-2267
  • 期刊名称：IEEE Transactions on Cybernetics
  • 时间：2014.1
  • 页码：1-20
  • 相关项目：面向漂移过程的漂移模糊系统建模理论与方法及发酵过程应用研究
作者： Wang, Shitong|Wang, Jun|Chung, Fu-lai|
同期刊论文项目
面向漂移过程的漂移模糊系统建模理论与方法及发酵过程应用研究
期刊论文 85
同项目期刊论文
基于光束角思想的最大间隔学习机
Dm-KDE: dynamical kernel density estimation by sequences of KDE estimators with fixed number of comp
An Improved TA-SVM Method Without Matrix Inversion and Its Fast Implementation for Nonstationary Dat
MSAFC: matrix subspace analysis with fuzzy clustering ability
T2FELA: type-2 fuzzy extreme learning algorithm for fast training of interval type-2 TSK fuzzy logic
Minimax Probability TSK Fuzzy System Classifier: More Transparent and High Interpretable Classifica
Knowledge-leverage-based fuzzy system and its modeling
Generalized hidden-mapping ridge regression, knowledge-leveraged inductive transfer learning for neu
Fuzzy partition based soft subspace clustering and its applications in high dimensional data
基于最小包含球的非静态大数据集的快速分类算法
适于渐变概念漂移数据的自适应分类算法
基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法
Knowledge-Leverage-Based TSK Fuzzy System Modeling
Minimax probability TSK fuzzy system classifier: a more transparent and highly interpretable classif
Takagi-Sugeno-Kang transfer learning fuzzy logic system for the adaptive recognition of epileptic el
Transfer prototype-based fuzzy clustering
Nonnegative matrix factorization with manifold regularization and maximum discriminant information
Privacy preserving and fast decision for novelty detection using support vector data description
Support vector machine with manifold regularization and partially labeling privacy protection
Scaling up minimum enclosing ball with total soft margin for training on large datasets
融合异构特征的子空间迁移学习算法
具有协同约束的共生迁移学习算法研究
A virtual reality based simulator for learning nasogastric tube placement
Multitask TSK Fuzzy System Modeling by Mining Intertask Common Hidden Structure.
Multi-task TSK fuzzy system modeling using inter-task correlation information
Double indices-induced FCM clustering and its integration with fuzzy subspace clustering
基于迁移学习的癫痫EEG信号自适应识别
迁移组概率学习机
基于模糊子空间聚类的〇阶L2型TSK模糊系统
一种新的面向迁移学习的L_2核分类器
共享隐空间迁移SVM
面向共享数据的迁移组概率学习机
TL-SVM:一种迁移学习算法
最大间隔对数向量机
熵加权多视角协同划分模糊聚类算法
Transductive domain adaptive learning for epileptic electroencephalogram recognition
面向非静态数据分类的演进支持向量机
A SVM based classification method for homogeneous data
Multitask Coupled Logistic Regression and Its Fast Implementation for Large Multitask Datasets
基于最小包含球的异质空间大数据集快速相似度学习算法
非线性分类的分割超平面快速集成方法
基于ε-不敏感准则和结构风险的鲁棒径向基函数神经网络学习
特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法
基于LS-SVM与模糊补准则的特征选择方法
一种新的面向迁移学习的L2核分类器
基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法
适用于不确定类标签数据学习的迁移支持向量机
基于点密度的半监督CA算法在图像聚类中的应用
基于临近像素空间距离的模糊C均值聚类算法
面向大规模数据的模糊支持向量数据描述
适合大规模数据集且基于LLM的0阶TSK模糊分类器
基于模糊子空间聚类的0阶岭回归TSK模糊系统
TL—SVM：一种迁移学习算法
基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别
大样本多源域与小目标域的跨领域快速分类学习
一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法
大样本领域自适应支撑向量回归机
增量式0阶TSK模糊分类器及鲁棒改进
Dm-KDE： dynamical kernel density estimation by sequences of KDE estimators with fixed number of components over data streams
基于最小包含球的大数据集域自适应快速算法