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基于智能视觉的学生考试异常状态识别系统设计与实现
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN915.5-34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TN710[电子电信—电路与系统]
  • 作者机构:[1]河南职业技术学院,河南郑州450000, [2]内蒙古工业大学,内蒙古呼和浩特010062
  • 相关基金:国家自然科学基金(11301259);河南省自然科学基金研究项目资助(162300410266)
中文摘要:

在计算机智能视觉下进行学生考试异常状态识别,提高监考的智能化水平,提出一种基于嵌入式Linux驱动和MUX101程控开关控制的学生考试异常状态识别系统设计方法。在智能视觉下进行系统的总体设计构架。系统的硬件设计部分主要包括视频采集模块、核心控制模块和人机交互模块等。软件设计建立在嵌入式Linux驱动内核下,采用ARM寻址技术进行学生考试异常状态的视频信息的总线调度。设计MUX101程控开关进行异常状态的报警控制。最后进行系统调试,测试结果表明,该系统具有较好的可靠性和实用性。

英文摘要:

In order to recognize the student′s examination abnormal status under computer intelligent vision and improvethe invigilation intelligent level,an embedded Linux driving and MUX101programmable switching control based design methodof students examination abnormal condition recognition system is proposed.The overall design of the system was constructed onthe basis of intelligent vision.The hardware design of the system includes the design of video collection module,kernel controlmodule,manmachine interaction module,etc.The software design is based on the embedded Linux driver kernel,in which theARM addressing technology is used to perform the bus scheduling of video information of student′s examination abnormal status.The MUX101programmable switch was designed to alarm and control the abnormal status.The system was debugged.The test results show that the system has perfect reliability and practicability.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245