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两种机动力建模方法的适用性分析
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2013.10.10
  • 页码:1196-1200+1206
  • 分类:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]地理信息工程国家重点实验室,西安市雁塔路中段1号710054, [2]西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号710054, [3]信息工程大学地理空间信息学院,郑州市陇海中路66号450052, [4]西安测绘信息技术总站,西安市西影路36号710054
  • 相关基金:项目来源:国家自然科学基金资助项目(41074020).
  • 相关项目:基于星间链路的分布式导航卫星自主定轨算法
中文摘要:

分析了脉冲经验力和分段线性经验力两种机动力模型在GEO卫星机动期间定轨和机动后轨道预报中的适用性,同时比较了两种机动力建模方法与短弧动力学方法之间在轨道预报方面的优劣。实验结果表明,在机动定轨中,脉冲经验力模型比分段线性模型更优越。两种机动力建模方法东西机动期间单天弧段轨道拟合精度可优于5m,但线性模型轨道预报精度比脉冲经验力模型和短孤动力学方法差。C波段观测量能够改善机动期间定轨精度。

英文摘要:

When GEO satellite is used in a navigation constellation, its prediction orbit must be determined during the orbit maneuver. Two strategies which include constructing dynam- ic thrust model and estimating the parameter in short-arc are mainly used to solve this prob lem. The piecewise linear acceleration model and instantaneous velocity changes (pulse) model are used for GEO orbit determination and orbit prediction at maneuver time, and their applicability are evaluated, also their advantage and disadvantage for orbit determination and prediction are compared with short-arc strategy. It showed that instantaneous velocity chan- ges acceleration model is superiority to the piecewise linear acceleration model for determi- ning the maneuver orbit. These two kinds of dynamic model method can fit the maneuver track of one day with an error no more than 5 m, but orbit prediction accuracy of the piece wise linear model is inferiority to the short-arc strategy and the pulse acceleration model. The accuracy of maneuver orbit determination can be improved by combining the C band transfer observation with L band observation.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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