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基于支持向量机的淮南市浅层地下水水质评价
  • ISSN号:1000-3665
  • 期刊名称:水文地质工程地质
  • 时间:0
  • 页码:539-544
  • 语言:中文
  • 分类:X143[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40672154);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0541)
  • 相关项目:滨湖湿地地下水循环及硝酸盐迁移转化机理与模拟- - 以巢湖南淝河流域为例
中文摘要:

文章依据决策二叉树多分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量评价模型。然后以淮南市75个水质监测点数据为例进行评价分析,并与模糊综合评判法进行了比较,结果基本一致。该模型所需要样本数量少、建模方便、通用性强,具有很好的实用价值。

英文摘要:

Groundwater quality evaluation is a problem with multi-factor classification and discrimination. This paper proposed a method of support vector machine used in water quality evaluation. This method is based on an idea of decision two-prong tree. The model of water environment quality evaluation based on support vector machine is established. The evaluation model is used to evaluate the shallow groundwater quality in Huainan with 75 water samples, and is compared with the fuzzy comprehensive evaluation method. The results are essentially in agreement with the fuzzy comprehensive evaluation method. The model is of lots of virtues such as less samples demanded, modeling convenience and universality as well as good practical value.

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期刊信息
  • 《水文地质工程地质》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国国土资源部
  • 主办单位:中国地质环境监测院
  • 主编:李文鹏
  • 地址:北京海淀区大慧寺20号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:swgch@mai.cigem.gov.cn
  • 电话:010-60850955
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3665
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2202/P
  • 邮发代号:2-335
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:17590