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基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究
  • ISSN号:1009-3044
  • 期刊名称:《电脑知识与技术:学术交流》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61263038)
中文摘要:

为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF(Center Distance Feature)、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中,该文采集了400个人的手写字母样本,利用CDF的三种不同的实施方案(CDF-2,CDF-4,CDF-8)分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征,有待于进一步改进和优化。

英文摘要:

In order to improve the on-line handwritten recognition accuracy, according to the uniqueness of Uyghur characters , a series of experiments were made based on Center Distance Feature. Handwritten samples collected from 400 different volun-teers participated into the experiments for 32 isolated forms and all 128 forms of Uyghur characters using three implementations of Center Distance Feature which are CDF-2, CDF-4 and CDF-8. Some analysis on the experiment results were given, too. Experiment results showed that Center Distance Feature is very suitable for Uyghur characters and further modification on this method is of highly worth.

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期刊信息
  • 《电脑知识与技术:学术交流》
  • 主管单位:安徽出版集团有限责任公司
  • 主办单位:时代出版传媒股份有限公司 中国计算机函授学院
  • 主编:
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  • 邮编:230041
  • 邮箱:xsjl@dnzs.net.cn
  • 电话:0551-65690964 65690963
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3044
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1205/TP
  • 邮发代号:26-188
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:23925