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无偏扩展灰色模型及其在高边坡形变预测中的应用
  • 期刊名称:大地测量与地球动力学, 28(1): 41-44, 2008
  • 时间:0
  • 分类:O242.1[理学—计算数学;理学—数学] X43[环境科学与工程—灾害防治]
  • 作者机构:[1]河海大学卫星及空间信息应用研究所,南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金(50579013);国家自然科学基金重点项目(50539110);江苏省研究生创新计划(CX07B_137z)
  • 相关项目:基于InSAR/GPS集成的岩石边坡变形稳定探测研究
中文摘要:

推导基于原序列和一阶生成序列的扩展GM(1,M)模型无偏解法,并给出灰色模型的最大预测时间尺度计算式。新建立的模型具有数值稳定、建模客观以及无偏性的特点。应用实例表明,对于小湾水电站高边坡工程,无偏扩展GM(1,M)预测精度及可靠性均优于无偏GM(1,1)和扩展GM(1,M)。

英文摘要:

An unbiased estimation method based on original series and accumulated series for extended grey model (E-GM) is developed, and the formula is proposed for calculating maximum predictable time scale of grey model. Unbiased extended GM (UE-GM) has the characteristics of numerical stability, modeling objectivity and unbiased property. The steep slope engineering of Xiaowan Hydropower Station is studied as a case. The results show that the UE-GM (1, M) model is better than the U-GM (1, 1 ) and the E-GM (1, M) models in precision and reliability.

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