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基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法
  • ISSN号:1001-8891
  • 期刊名称:《红外技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所、图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60135020)
中文摘要:

针对湍流环境下红外成像的特点,提出了一种基于广义规整化的湍流退化图像盲复原方法。该方法在合理建立红外图像退化模型的基础上,根据极大似然估计准则来设计。为了抑制噪声同时有效地引入关于图像的先验信息,对传统的规整化方法进行了扩展,提出了广义规整化的策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次,即复原过程中噪声的抑制和含噪条件下红外图像相关特征的保持,根据有限的先验知识将复原问题的求解转化为带规整化约束的最优化估计问题,进而复原湍流退化图像。

英文摘要:

A turbulence-degraded blind image restoration method based on generalized regnlarization was proposed. A appropriate turbulence-degraded model was established for infrared image and the entire restoration method was designed in the framework of maximum-likelihood estimation. To suppress noise and incorporate knowledge about infrared image more effectively, the proposed method generalizes original nonlinear regnlarization. The strategy of generalized regnlarization was suggested, which divides regnlarization into two parts with different emphasis on noise-suppression and image edge-preservation, and alternately estimates PSF and object image.

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期刊信息
  • 《红外技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:昆明物理研究所 中国兵工学会夜视技术专业委员会 微光夜视技术重点实验室
  • 主编:苏君红
  • 地址:昆明市教场东路31号
  • 邮编:650223
  • 邮箱:irtek@china.com
  • 电话:0871-5105248
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8891
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1053/TN
  • 邮发代号:64-26
  • 获奖情况:
  • 2006兵器集团一等奖,2004、2009年云南省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8096