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基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:2012
  • 页码:1163-1168
  • 分类:C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61075029); 航空科学基金项目(20100853010)
  • 相关项目:时变目标动态证据推理及应用研究
中文摘要:

针对混合型偏好信息的集结问题,利用直觉模糊实现了5类混合型偏好信息的统一,提出利用冲突系数和Jousselme距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法,最后利用Demsper组合规则对专家权重修正后的证据进行组合.实例分析表明,所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变,通过专家权重对专家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见,具有较高的实用价值.

英文摘要:

Aiming to the aggregation of hybrid preference information, five kinds of hybrid preference information are unified by intuitionistic fuzzy. Then expert weight is computed by evidence conflict degree based on conflict coefficient and Jousselme distance. Finally, Demsper combination rule is used to combine the mass functions modified. An illustrative example shows that the proposed method can preserve the alternative's preference order, and the result of evidence aggregation is in accordance with the majority of experts because of mass function modified by expert's weight, which has high availability.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961