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基于聚类分析算法的浮游植物吸收系数非线性模型
  • ISSN号:0258-7025
  • 期刊名称:《中国激光》
  • 时间:0
  • 分类:P733.31[天文地球—物理海洋学;天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]国家海洋局南海预报中心,广东广州510310, [2]中国科学院南海海洋研究所,广东广州510301
  • 相关基金:气候变化重大基础研究项目(2013CB956503)、国家自然科学基金(U1405234,41176161)、国家海洋局南海分局海洋科学技术局长基金(1338)、海洋公益性行业科研专项(2015418014)
中文摘要:

浮游植物吸收系数是海洋光学研究中重要的参数。该参数随着海区以及时间不同呈现较大的差异。为了更好地表征该参数,探讨了聚类法在浮游植物吸收系数非线性模型中的应用,修正了非线性模型中浮游植物吸收特性随区域性变化带来的误差。通过计算不同波段的反射率二阶导光谱和吸收系数光谱的自适应指数(ARI)发现555~681nm波段的反射率二阶导光谱可以较好地表征吸收系数光谱的光谱特征。因此,以555~681nm的反射率二阶导光谱为聚类分析样本对数组进行聚类分析。通过实测数据对聚类法进行了验证,结果证明该方法可以较好地表征浮游植物吸收系数(均方根误差大于0.79)。该研究是应用光学遥感方法提取浮游植物信息及海水光学特征必不可少的基础研究。

英文摘要:

Phytoplankton absorption coefficient is an important parameter for ocean optics. The parameter varies widely with different locations and time. In order to model the phytoplankton absorption coefficient, application of the cluster analysis on the retrieval of phytoplankton absorption coefficient based on a non-linear model of phytoplankton absorption coefficient is discussed. The method reduces the error due to different optical properties of phytoplankton in different areas. By calculating adjusted Rand index (ARI) between the second derivative reflectance and absorption spectra at different wavelengths, the spectral range of 555-681 nm is found to be more sensitive than other bands. The spectral band of 555-681 nm is applied to analyze the second derivative reflectance. In situ data are used to validate the cluster analysis method, and it is found that the cluster analysis is effective for phytoplankton absorption model (root mean square error is higher than 0.79). The study is a fundamental research for application of optical remote sensing to retrieving phytoplankton information and ocean component.

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期刊信息
  • 《中国激光》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国光学学会 中国科学院上海光学精密机械研究所
  • 主编:周炳琨
  • 地址:上海市嘉定区清河路390号
  • 邮编:201800
  • 邮箱:cjl@siom.ac.cn
  • 电话:021-69917051
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7025
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1339/TN
  • 邮发代号:4-201
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,物理学类核心期刊,无线电子学·电信技术类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26849