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大数据时代的简约计算
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  • 分类:TP30[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61222202,No.61433014,No.61502449);中组部万人计划青年拔尖人才项目
中文摘要:

大数据存储和分析的能力是未来创新型国家的核心战略能力。当前关于大数据的理论研究在共性问题提炼、方法论框架和实时数据算法理论上仍存在一些不足,从大数据"海量、实时、多样"三大特征出发,聚焦网络大数据这一对象,以数据复杂性的度量和约简作为主线,具体从网络链路预测及推荐、动态演化网络上的算法研究、网络小世界模型与信息传播3个问题出发,研究大数据在时间、空间和关联关系上的简约计算。

英文摘要:

The ability to store and analyze big data is a crucial capability of a powerful country in the new century.The current research of big data contains weakness on common scientific questions,general methodology,and theoretical analysis of real-time algorithm.It started from three key features about big data:volume,variety and velocity,and the measurement and simplification of time complexity,space complexity,and relationship complexity for big data were focused.

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