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基于岭回归与最近邻搜索的人脸画像合成算法
  • ISSN号:1007-7820
  • 期刊名称:《电子科技》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]鲁东大学信息与电气工程学院,山东烟台264025, [2]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61432014)
中文摘要:

针对现有人脸画像合成算法复杂度高、合成速度慢的问题,提出了一种基于岭回归与最近邻搜索的快速人脸画像合成算法。该算法的核心是利用岭回归由人脸照片块获得初始合成画像块,并在此基础上利用最近邻搜索在训练画像块样本集中找到与初始合成画像块最相似的画像块作为最终合成画像块,使得细节纹理更具画像风格,并将合成画像块拼接得到合成人脸画像。通过仿真实验表明,该算法不仅能由人脸照片合成出高质量的人脸画像,且具有计算复杂度低、合成速度快的优点。

英文摘要:

A fast algorithm of face sketch synthesis based on ridge regression and nearest neighbor search is proposed in this paper to address the high complexity and slow speed of existing algorithms. The initial synthesized sketch patch is obtained firstly from photo patch using ridge regression. Then the nearest sketch patch is found as the final high quality synthesized sketch from training sketch patch samples using nearest neighbor search. The experimental results show that the proposed algorithm offers synthesis of high quality face sketches with low complexity and at high speed.

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期刊信息
  • 《电子科技》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号375信箱
  • 邮编:710071
  • 邮箱:dzkj@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202440
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7820
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1291/TN
  • 邮发代号:52-246
  • 获奖情况:
  • 2007年省优秀期刊新闻出版总署首批出版规范A类期刊,工业和信息化部优秀编辑期刊,陕西省优秀期刊,2009-2010年度工业和信息化部期刊编辑质量优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:7989