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统计干扰约束的认知无线电网络最优联合功率和频谱分配方法
  • ISSN号:1008-1402
  • 期刊名称:佳木斯大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.5.15
  • 页码:379-382
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]闽江学院计算机科学系,福建福州350108, [2]富春通信股份有限公司,福建福州350003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61163055); 福建省自然科学基金资助项目(2011J05155); 福建省教育厅科技项目(JA12264); 福建省教育厅B类科技项目(JB11129); 富春通信股份有限公司预研项目资助
  • 相关项目:基于博弈论的认知无线网络资源分配机制研究
中文摘要:

针对具有统计干扰约束的认知无线电网络联合功率和频谱分配问题进行了建模和分析,建立了统计干扰约束的认知无线电网络联合功率和频谱分配最优化模型,由于模型是典型的NP-Hard问题,应用遗传算法对联合功率和频谱分配最优化模型进行求解,提出了基于遗传算法的最优联合功率和频谱分配方法,能有效地保障对联合功率和频谱最优分配.仿真验证了提出算法的收敛性和正确性.

英文摘要:

This paper analyzed and modeled the joint power and spectrum allocation of the cognitive radio network with statistical interference constraint. The joint power and spectrum optimal allocation model with statis- tical interference constraint was presented. Because the model is NP - hard, the genetic algorithm is used to solve the joint power and spectrum optimal allocation model. The joint power and spectrum optimal allocation model on genetic algorithm was proposed, which can effectively ensure the joint power and spectrum optimal allo- cation. The convergence and correctness of the proposed algorithm were validated by simulation evaluation.

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期刊信息
  • 《佳木斯大学学报:自然科学版》
  • 主管单位:黑龙江教育厅
  • 主办单位:佳木斯大学
  • 主编:李伟
  • 地址:黑龙江省佳木斯市学府街148号
  • 邮编:154007
  • 邮箱:jmdb@chinajournal.net.cn
  • 电话:0454-8618600
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-1402
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1434/T
  • 邮发代号:14-176
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:4009