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求解非线性方程组的混合粒子群算法
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江嘉兴314001, [2]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000, [3]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082
  • 相关基金：国家自然科学基金重大研究计划（the Major Research Plan of National Natural Science Fund of China under Grant No.90715029）;国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603053）.
作者： 欧阳艾嘉[1], 刘利斌[2], 乐光学[1,3], 李肯立[3]
关键词： 非线性方程组, Hooke-Jeeves算法, 粒子群算法, systems of nonlinear functions, Hooke-Jeeves, particle swarm optimization
中文摘要：

结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves的局部精细搜索能力,数值实验结果表明：能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解,具有良好的鲁棒性和较快的收敛速度和较高的搜索精度。

英文摘要：

A Hybrid Particle Swarm Optimization（HPSO） algorithm,which combines the advantages of the method HookeJeeves（HJ） and Particle Swarm Optimization（PSO）,is put forward to solve systems of nonlinear functions,and it can be used to overcome the difficulty in selecting good initial guess for HJ and inaccuracy of PSO due to being easily trapped into local optimal.The algorithm has sufficiently displayed the performance of PSO’s global search and HJ’s accurate local search.Numerical computations show that the approach has great robustness,high convergence rate and precision,and it can give satisfactory solutions.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887