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基于性能衰退的航空发动机剩余寿命组合预测方法
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:机械科学与技术
  • 时间:2011
  • 页码:23-29
  • 分类:O211.67[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学民航学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然基金委员会与中国民用航空总局联合项目(60672164 60939003); 国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z427)资助
  • 相关项目:新型常用航空发动机全系统全寿命预知维修决策理论与方法研究
中文摘要:

以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和贝叶斯更新方法,对发动机的剩余寿命进行了研究。首先通过分析发动机性能退化过程,利用贝叶斯更新方法得到了基于性能衰退信息的航空发动机剩余寿命分布;然后利用免疫粒子群优化算法建立了航空发动机剩余寿命组合预测模型。实例证明:该方法预测精度明显高于各个参与组合的预测模型,可操作性强且易于工程实现。

英文摘要:

The residual-life of an aircraft engine is studied by performance degradation theory and Bayesian updating methods.First,through analyzing the performance degradation process of the engine,the residual-life combined prediction model based on Bayesian updating methods is built by using particle swarm optimization with immunity algorithms(IA-PSO).Then,we apply these models to practical situations.It is shown that the proposed methods are feasible and the prediction accuracy is satisfactory.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878