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关联维数分析方法在输油管道泄漏诊断中的应用
  • ISSN号：1671-4512
  • 期刊名称：《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TE973.6[石油与天然气工程—石油机械设备]
  • 作者机构：清华大学计算机科学与技术系, 清华大学自动化系
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60574085);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z428)
作者： 杨红英, 叶昊, 王桂增
关键词： 混沌, 关联维数, 输油管道, 泄漏诊断, 负压波, 检测, 定位
中文摘要：

在基于混沌关联维数分析的管道泄漏检测与定位方法的基础上,进一步从曲线特征上定量对基于负压波的泄漏检测和定位方法给予了证明.利用Grassberger-Procaccia算法计算压力信号的关联维数,然后根据关联维数的计算结果判断压力信号中是否存在负压波来进行泄漏诊断,并从理论上证明了关联维数可以区分不同类型的压力曲线以及在压力下降沿的突变点附近关联维数达到最大的结论.现场历史数据的测试结果表明,基于关联维数分析的泄漏诊断方法在灵敏检测故障的同时,极大地降低了扰动引起的误报率.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：丁烈云
  • 地址：武汉珞喻路1037号
  • 邮编：430074
  • 邮箱：hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话：027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-4512
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:21013