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基于块分类的计算机桌面图像压缩算法
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:《浙江大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学信息与电子工程学系,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60502006);浙江省科技计划资助项目(2007C21007).
中文摘要:

为了能进行实时有效的计算机桌面图像传输,提出了一种基于块分类的计算机桌面图像混合压缩算法,该算法根据桌面图像中文本、图形和图像各部分在色彩和纹理上的不同特性,将块分为文本/图形块、混合块和图像块3类,其中,文本/图形块采用调色板编码、Hextile编码和LZW编码相结合的压缩方式,图像块采用JPEG有损压缩,混合块则采用了两者的混合算法,实验结果表明,该算法能够准确地分割出文本/图形类和图像类信息,与其他混合编码方法相比,重建图像的峰值信噪比(PSNR)改善了1~4dB,同时,该算法压缩率较高,运算速度较快,满足实时传输的需求。

英文摘要:

A block-based compression method for computer screen image was proposed to realize real-time computer screen image transmission. Each block of image was classified into three categories: text/graphic block, hybrid block and picture block according to the different characters on color and texture. Text/ graphic block was compressed with a lossless coding algorithm integrating palette coding, Hextile coding and LZW algorithm. Picture block was compressed with lossy JPEG. Both lossless and lossy methods were used on hybrid block. Experimental results showed that the method exactly distinguished between the text/graphics and the picture information. The peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the reconstructed image was improved 1~4 dB compared with other methods. The method achieved good compression ratio with low computation, which satisfied the real-time requirement.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198