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组合预测方法在需水预测中的应用
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:武汉大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:565-570
  • 分类:TV213.4[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072, [2]长江水利委员会水文局,湖北武汉430010
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(编号:50839005)
  • 相关项目:珠江三角洲区域水文要素变异及其水资源响应量化研究
中文摘要:

社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础上选取最合适的影响因子,应用多种方法建立预测模型,采用最小方差组合预测技术对不同预测模型的结果进行集成.研究结果揭示了东莞市需水量变化的情景和成因,预测了东莞市需水量变化趋势,并为东莞市水资源需求预测管理提供理论基础.

英文摘要:

The influence of climatic and socioeconomic factors on water consumption has always been kept an important issue by global research institute.Taking Dongguan city as study object,the influence factors of water requirement are divided into climate factors,social factors and economical factors,and analyzing response relationship between various influence factors and water demand.A water demand forecasting model is established by selecting the most suitable influence factors and applying different water demand forecast methods;least squares combination forecasting technology is adopted to integrate the results of different forecasting models.Study proclaims that the circumstances and reasons of water demand changes of Dongguan city,reveals the variation tendency of water demand,and provides a theoretical foundation for Dongguan City water resources management.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402