位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于影像模拟的星载SAR影像正射纠正
  • ISSN号:1001-1595
  • 期刊名称:《测绘学报》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点试验室,湖北武汉430079, [2]国家测绘局卫星测绘应用中心,北京100830
  • 相关基金:国家自然科学基金(40601084 40801178); 国家863计划重点项目(2007AA120203 2009AA12Z145)
中文摘要:

对山地和高山地等选点困难地区的星载SAR影像进行正射纠正时,通常采用距离多普勒模型进行影像模拟纠正。但由于每类星载SAR影像辅助数据不同,所建立的距离多普勒模型均不相同,从而导致针对每类星载SAR影像需要采用不同的软件模块进行模拟和正射纠正。针对该缺点,采用RPC模型代替距离多普勒模型并利用改进的模拟影像灰度确定方式进行星载SAR影像模拟,在此基础上建立模拟影像和真实SAR影像之间关系进行正射纠正。采用四川某地区的TerraSAR-X影像,将正射纠正的实际精度和理论精度进行对比,验证本文提出的理论和方法。

英文摘要:

SAR image ortho-rectification in the areas where it is difficult to select points,such as hilly and mountainous terrain,often adopts the method based on the image simulation.The traditional method used the RD model to do the simulation but it needed to establish different modules to do the simulation and ortho-rectification for different SAR images.This paper proposed the method using the RPC model substituting the RD model to simulate the SAR image in order to address the problem and did the ortho-rectification with the simulated image.Also,this paper improved the method of obtaining gray information from the simulated SAR image.TerraSAR-X images acquired over Sichuan were used as test data.Through the comparision between the actual accuracy and the theoretical accuracy of the ortho-rectification image,the theory and method proposed in this paper were verified.

同期刊论文项目
期刊论文 11 会议论文 2 获奖 2 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《测绘学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘地理信息学会
  • 主编:杨元喜
  • 地址:北京市西城区三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:chxb@periodicals.net.cn
  • 电话:010-68531192
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1595
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2089/P
  • 邮发代号:2-224
  • 获奖情况:
  • 中国科学技术协会精品科技期刊工程项目资助期刊(2...,中国国际影响力优秀学术期刊(2012年),第四届中国百种杰出学术期刊(2005年),科技部“中国精品科技期刊”(2008年、2011年、201...,中国科协优秀期刊,中国科协年度期刊内容和编校质量良好的13种期刊之...,中国测绘学会第一、第二届“全国优秀测绘期刊奖”...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18477