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测试方法对软件失效数据影响的实验分析
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.55[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江理工大学科学计算与软件工程实验室,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金(61210004)
中文摘要:

失效数据常被用于评估软件的质量、监测和预测软件的运行情况,不同的测试方法对失效数据的影响是研究的重点。采用随机测试、分支覆盖测试和分块覆盖测试这3种不同的测试方法选取测试用例集,运用Daikon动态地获取程序不变量,再从这些不变量中提取失效数据,比较分析哪种方法可以获取更多的失效数据。通过实验得出结论:在3种测试方法中,随机测试方法可以获得更多的失效数据。

英文摘要:

Failure data are often used to evaluate the quality of software,monitor and predict the operation situation of software.The effect of different testing methods on failure data is the focus of the current studies.Firstly,this paper adopts three different testing methods:random testing,branch-coverage testing and block-coverage testing to select test case set,respectively.Secondly,program invariants for each method are obtained dynamically by Daikon tool,and the failure data are then extracted from program invariants.Finally,the number of failure data gotten from each method is compared.It comes to the conclusion that random testing can get the most failure data among the three methods.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609