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中文摘要：
针对物流配送中心优化选址的问题，该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法，使物流配送的综合运输成本最省；并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明，这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。
英文摘要：
Aiming to solve the problem of place selection optimization in delivery center of logistics,this paper proposes a non-linear programming ＆ Hopfield artificial nerve network algorithm to economize the total cost in logistics delivery and compare it with the short path of the traveling salesman problem （TSP）. The computer simulation shows that this algorithm can find the place selection optimization and the optimization path in a few steps of iteration.
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