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工业机器人参数辨识奇异性问题研究
  • ISSN号:1001-2354
  • 期刊名称:《机械设计》
  • 时间:0
  • 分类:TH24[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016, [2]歌尔声学股份有限公司,山东潍坊261031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175263); 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研资助项目(NS2011011)
中文摘要:

在工业机器人两步辨识过程中都存在结构参数辨识矩阵奇异的问题。在转动参数辨识过程中通过编码器获得与辨识矩阵奇异列相对应的结构参数,利用部分矩阵处理法避免了转动参数辨识过程中的奇异问题;在其余参数辨识过程中,通过提前测得机器人某一特征参数,解决了由于辨识矩阵本身特点引起的参数不可辨识问题。在解决结构参数辨识奇异性问题基础之上,可以准确得到工业机器人结构参数的线性解。转动结构参数辨识过程中引入牛顿迭代法,辨识结果精度提高,其余参数辨识过程中通过分离与结构参数无关项,得到关于结构参数的线性方程,从而得到其线性解。

英文摘要:

Matrix singularity problem always exists in the process of identifying structure parameters of the industrial robot based on two-step method. Using encoder, the structure parameters which correspond to singularity column of identification matrix were obtained when identify rotate parameters. Part of the matrix method was used to avoid the singularity problem of rotate parameters. When identity the rest parameters, the characteristic parameter tested in advance made the parameter unidentified problem can be solved. On the basis of solving the singularity problem, the accurate linear solution of industrial robots can be gained. Identification results accuracy will be improved introducing the newton-interpolation to the process of rotate parameters identification. When identifying other parameters, the irrelevant factors were separated and the linear equations were obtained, as well as linear solutions.

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期刊信息
  • 《机械设计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 天津市机械工程学会 天津市机电工业科技信息研究所
  • 主编:王莹
  • 地址:天津市南开区红旗路196号
  • 邮编:300110
  • 邮箱:jxsj@chinajournal.net.cn
  • 电话:022-27343427
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2354
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1120/TH
  • 邮发代号:6-59
  • 获奖情况:
  • 中国机械工程学会机械设计分会会刊,中文核心期刊,中国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15981