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航空发动机气路故障诊断研究现状
  • ISSN号:1674-5590
  • 期刊名称:《中国民航大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:V235.1[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300
  • 相关基金:中国民航总局科技基金项目(2003-193-22);中国民航学院科研基金(04-CAUC-11E).
中文摘要:

航空涡轮发动机诊断学伴随着航空涡轮发动机的产生而产生.20世纪60年代后期,Urban将气路分析引入发动机故障诊断,从而使航空发动机故障诊断学产生了很大的发展.此后,人们发展了各种各样的诊断方法并运用于航空航天和工业应用领域.本研究对当前发动机的主要气路故障诊断方法,如基于线性模型的故障诊断、基于非线性模型的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断等方法进行了综述.

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期刊信息
  • 《中国民航大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国民用航空局
  • 主办单位:中国民航大学
  • 主编:徐肖豪
  • 地址:天津市东丽区津北公路2898号
  • 邮编:300300
  • 邮箱:xuebao@cauc.edu.cn
  • 电话:022-24092327
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5590
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1396/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年天津高校自然科学学报研究会优秀学报二等奖,天津1999年期刊评比整体设计奖,2006、2009年被评为天津市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1594