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基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型
  • ISSN号：1005-3026
  • 期刊名称：《东北大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：F224.0[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004, [2]辽东学院信息技术学院,辽宁丹东118001
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60774068）;973计划课题（2002CB312201）
作者： 张洪祥[1], 毛志忠[1,2]
关键词： 多元线性回归分析, 综合特征因素, 投影寻踪, 多重共线性
中文摘要：

文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪（PP-RAGA）提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法。该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析。通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法。

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期刊信息
  • 《东北大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编：汪晋宽
  • 地址：沈阳.南湖
  • 邮编：110819
  • 邮箱：
  • 电话：024-83687378
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-3026
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1344/T
  • 邮发代号:8-120
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊二等奖,教育部优秀高校自然科学学报一等奖二次,获原冶金部科技期刊质量评比一等奖三次,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:23296