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利用数据场模型评价北京地面沉降交通载荷程度
  • ISSN号:1671-5888
  • 期刊名称:《吉林大学学报:地球科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P642.26[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048, [2]北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京100048, [3]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048, [4]北京市育英学校,北京100072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(4140010982,41130744,41171335); 北京市教委专项(20130419)
中文摘要:

地面沉降是指地面标高降低的一种缓变地质灾害现象,严重时对城市建设和人民生活会构成威胁。为评价地面沉降交通载荷程度,利用永久散射体干涉测量(PS-InSAR)技术提取北京东部地区沉降信息,利用数据场模型,以地铁站信息和道路节点信息为指标,采用因子贡献权重方法,获取北京地面沉降交通载荷程度分区图。研究结果表明:PS-InSAR方法可以获取区域地面沉降的空间分布趋势,研究区内最大沉降速率达到77.69 mm/a;地面沉降交通高载荷主要分布在北京市朝阳区北部与中部区域,而交通低载荷区域主要位于远离城市重要交通道路和地铁线路不发达乡镇。

英文摘要:

Land subsidence is a kind of slowly changing geological disaster caused by the reduction of ground elevation. In order to evaluate the degree of land subsidence and traffic load, we used PS-InSAR technique to obtain the spatial character of the land subsidence in the east of Beijing area, and evaluated the traffic load level of the ground subsidence based on the information of the subway station and the road node by using data field model. Further, we used the factor contribution weight method to achieve the land subsidence traffic load degree zoning map of Beijing. The results show that the land subsidence information can be extracted by PS-InSAR, and the maximum subsidence reaches 77.69 mm/a. The high level of regional land subsidence traffic load is mainly distributed in the northern and central regions of Chaoyang; while the area of low level regional land subsidence traffic load is mainly located far away from the city's main traffic roads and subway lines.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:地球科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:林学钰
  • 地址:长春市西民主大街938号
  • 邮编:130026
  • 邮箱:jdxbdxb@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88502374
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5888
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1343/P
  • 邮发代号:12-22
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,美国石油文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:17208