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基于SURF特征点UCAV环境感知
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61273048)
中文摘要:

环境感知是UCAV实现认知导航所需解决的关键问题之一。将SURF特征点检测与匹配引入到UCAV环境感知中。首先分析特征点检测方法,然后着重研究了SURF算法原理,最后仿真验证了SURF提取特征点鲁棒性,克服UCAV以图像作为感知信息时的多变性。

英文摘要:

Environment perception is one of the key issues for UCAV to realize cognitive navigation. This article brings detection and matching of SURF feature points in UCAV environment perception. Firstly ,some methods of feature points detection are discussed. Then the principle of the SURF algorithm is analyzed. At last, the robustness of feature points detected by the SURF algorithm is proved through the simulation, and the changeable of image used as perception' s information in UCAV is conquered.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
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  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712