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基于社会网络分析的金融犯罪团伙检测
  • ISSN号：1671-1807
  • 期刊名称：《科技和产业》
  • 时间：0
  • 分类：F832[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]上海理工大学管理学院,上海200093, [2]皖西学院金融与数学学院,安徽六安237012
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11171221）;上海市一流学科（系统科学）项目资助（XTKX2012）
作者： 李国成[1,2], 肖庆宪[1]
关键词： 社区检测, 社会网络分析, 网络模块化, PAGERANK算法, 遗传算法
中文摘要：

随着金融业的迅猛发展,金融监管和金融犯罪团伙检测的研究逐渐成为一个新的热点话题，社会网络分析因其对社会关系进行量化研究而在社会生活各领域中的应用取得巨大成功，本文基于公司员工间的信息传播对象和主题而建立赋权有向网络图,采用PageRank算法计算出员工的嫌疑度,得到犯罪团伙的核心人物和监控优先级队列,最后通过遗传算法实现社区划分,从而完成对公司所有员工的界定,为金融监管部门和检方提供有力的帮助，应用案例的结果表明本文所建立的模型和求解方法是可行和有效的。

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期刊信息
  • 《科技和产业》
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编：牛东晓
  • 地址：北京市学院南路86号东614
  • 邮编：100081
  • 邮箱：kejihechanye@163.com
  • 电话：010-62174221
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-1807
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4671/T
  • 邮发代号:2-735
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:7138