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区间数Fuzzy集的一种模式识别方法
  • ISSN号:1007-4333
  • 期刊名称:《中国农业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O195[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金(60675031)
中文摘要:

运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了"区间数距离"和"贴近区间"的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.

英文摘要:

This article uses fuzzy set theory to study the problem of pattern recognition.Based on the determining coefficient fuzzy set,the concepts named "the distance of interval-value" and "nearly interval" are proposed,and then the article gives two models of nearly interval.At last,the solution of examples proves the possibilities and validity of this algorithm.

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期刊信息
  • 《中国农业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国农业大学
  • 主编:李保国
  • 地址:北京海淀区圆明园西路2号
  • 邮编:100094
  • 邮箱:xuebao@cau.edu.cn
  • 电话:010-62732619
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-4333
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3837/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21575