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基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究
  • ISSN号:1003-7217
  • 期刊名称:《财经理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082, [2]湖南大学金融与投资管理研究中心,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71373072)、国家自然科学基金创新研究群体基金项目(71221001)、国家软科学研究计划项目(2010GXSSBl41)、高等学校博士点专项科研基金项目(20130161110031)
中文摘要:

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究:首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。

英文摘要:

Corporate stakeholders attach great importance to financial distress. In this paper, we investigate financial distress warning from the perspective of cash flow risk. First of all, we construct a Cash Flow at Risk (CFaR) model, considering the risk factors from corporate internal and external environment. Then, we get the expected cash flow and the risk cash flow, use them as warning variables and construct a bivariate ted companies, who are in financial distress, logistic financial distress warning model. 27 ST lisand 27 paired listed companies are selected as sam- ples. The results show the CFaR model performs well in measuring the cash flow conditions of the sample companies. The expected cash flow and the risk cash flow of the two types of companies have large differences. What's more, the bivariate logistic financial distress warning model also performs well. Specifically, its warning accuracy rates of the ST companies and the paired companies reach to 85.2% and 81.5% respectively.

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期刊信息
  • 《财经理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共国和教育部
  • 主办单位:湖南大学
  • 主编:姚德权
  • 地址:长沙市岳麓区麓山南路
  • 邮编:410082
  • 邮箱:QKSz@hnu.edu.cn
  • 电话:0731-88821883
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7217
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1057/F
  • 邮发代号:42-56
  • 获奖情况:
  • 湖南省一级期刊,2003年进入CSSCI来源期刊库,全国百强社科学报
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16099