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一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法
  • ISSN号：1673-1409
  • 期刊名称：长江大学学报(自科版)
  • 时间：2013.10.15
  • 页码：6-10
  • 分类：O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]长江大学信息与数学学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(11201039;61273179);湖北省优秀中青年项目(Q20121216);湖北省教育厅重点项目(D20101304);大学生创新训练项目(201210489334)
  • 相关项目：二层多目标规划问题的算法设计与应用研究
作者： 吕一兵|
关键词： 线性二层多目标规划, K-T条件, 粒子群算法, PARETO最优解
中文摘要：

粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解。数值结果表明所设计的算法是可行、有效的。

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期刊信息
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  • 主办单位:长江大学
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  • 国际标准刊号：ISSN：1673-1409
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1741/N
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  • 美国化学文摘（网络版）
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