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基于实测数据的高速动车组谐波分布特性与概率模型研究
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:铁道学报
  • 时间:0
  • 页码:33-38
  • 语言:中文
  • 分类:U262.4[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学电气工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60776830)
  • 相关项目:客运专线牵引网高次谐波传播规律及抑制措施研究
中文摘要:

动车组电气负荷建模对牵引供电系统的设计以及电能质量相关问题的评估具有重要意义。本文基于大量实测数据,采用曲线拟合和概率统计方法,针对CRH2-200型高速动车组建立谐波电流模型,模拟受众多随机因素影响的动车组谐波概率分布特征。所建立的仿真算法求解速度快,且结果更接近实际情况。将其与牵引计算程序相结合,可用于构建一个具有快速数据交换能力的实用仿真平台。

英文摘要:

It is significant in design of traction power supply systems and evaluation of relative power quality problems to build a proper electric load model for the electric multiple units(EMU).On the basis of a large amount of measured data from railway lines,this paper presents a harmonic current modeling method using the curve-fitting and probabilistic statistics techniques for CRH2-200 high speed EMU,which can simulate the probabilistic properties of EMU harmonic currents influenced by many stochastic factors.This modeling method can simulate the practical situation in a better way and the algorithm has a high speed.When combined with the computer program of train traction calculation,the model can be embedded to build an efficient simulation system with rapid data-exchanging ability.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030