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基于K-means聚类方法的电力通信模型自动生成方法及其优化
  • ISSN号：1000-436X
  • 期刊名称：《通信学报》
  • 时间：0
  • 分类：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：中央财经大学信息学院, 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司, 北京国电通网络技术有限公司
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(No.U1509214);国网科技部基金资助项目(No.SGTYHT/14-JS-188)~~
作者： 金鑫, 杨亮, 金成明, 苏国华, 孙磊
关键词： K-means聚类, 电力通信, 网络拓扑, 脆弱性分析
中文摘要：

为了在电力通信模型的建立过程中生成一个比较合理和强壮的初始通信模型,在传统的Waxman方法的基础上,运用K-means的聚类思想生成节点,并对所生成的拓扑网络进行脆弱性分析和信息孤岛检测,然后对于网络中的脆弱节点进行补强。仿真实验结果显示这种结合K-means和脆弱性分析的拓扑生成算法在生成对意外风险具有较强抗性的电力网络拓扑方面具有比较好的效果。

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编：杨义先
  • 地址：北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编：100078
  • 邮箱：
  • 电话：010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-436X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25019