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基于MapReduce的城市道路旅行时间短时预测
  • ISSN号：1672-7800
  • 期刊名称：《软件导刊》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北京100144
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（61033006）;北京市自然科学基金项目（4131001）
作者： 杨宗润
关键词： 旅行时间预测, MAPREDUCE, 卡尔曼滤波
中文摘要：

旅行时间是交通系统中一个重要的测量指标，精确的旅行时间预测对智能交通系统和先进交通信息系统发展有重要意义。数据采集技术为旅行时间计算提供了海量实时交通数据，如何利用海量实时交通数据精确且快速预测旅行时间成为当前旅行时间研究中的一个热点问题。基于海量的车牌识别数据，在Hadoop框架下，用MapReduce编程模型，应用卡尔曼滤波法实现对路段旅行时间的预测，和其它算法对比，该算法预测准确性有显著提高。

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期刊信息
  • 《软件导刊.教育技术》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北省电化教育馆
  • 主编：方正平
  • 地址：武汉市武昌区洪山路2号省科教大厦B座10楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：daokan2005@163.com
  • 电话：027-87120038
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7800
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1671/TP
  • 邮发代号:38-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4777