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基于主成分分析法的车险定价因子研究
  • ISSN号:1003-5060
  • 期刊名称:《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥230009, [2]合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽合肥230009, [3]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009, [4]蚌埠学院计算机科学与技术系,安徽蚌埠233030
  • 相关基金:国家电子信息产业发展基金资助项目(工信部财函[2011]506号); 国家国际科技合作专项资助项目(2012DFB10060); 安徽省高校自然科学研究资助项目(KJ2011A220); 教育部人文社会科学资助项目(工程科技人才培养)(12JDGC007)
中文摘要:

文章针对车险行业的经营现状,在可获取信息的基础上,确定12个影响行车安全的风险因子,分为车辆性能状态和驾驶员驾驶行为习惯2大类。对主成分分析法进行改进,设计基于指标重要性权值的主成分分析法。运用此方法对风险因子数据进行降维处理,获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,为车险行业提供差异化的保费计算方法。

英文摘要:

Aiming at the current status of vehicle insurance industry,this paper determines twelve risking factors influencing driving safety based on the collected information,which are classified into two groups,namely vehicle state information and driver behavior habit.The principal component analysis(PCA)is improved and the PCA based on the weight of index significance is proposed to process the data of risking factors and decrease the dimensions of data.Four principal components are obtained as the pricing factor of the vehicle insurance industry,thus providing a differentiated premium computing method for vehicle insurance industry.

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期刊信息
  • 《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编:何晓雄
  • 地址:合肥市屯溪路193号
  • 邮编:230009
  • 邮箱:XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2905639
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5060
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19655