中文摘要：

设{Xk；k≥1}是由Xk=∑i ∞=0 aiεk-i所定义的滑动平均过程，其中{εi；-∞〈i〈∞）是一同分布的φ-混合相依变量序列，{ai；i≥0）为满足条件ai-ial（i）的实数序列，l（i）为一缓变函数．当1／2〈a〈1时，{Xk；k≥1）为一长程相依过程．在Eε0 2]可能为无穷的条件下，对长程相依过程{Xk；k≥1}的部分和建立了一个更为一般性的强逼近定理．

英文摘要：

Let {Xk;k≥1} be a moving average process defined by Xk=∑i ∞=0 aiεk-i,where {εi;-∞〈i〈∞）is a doubly infinite sequence of identically distributed φ-mixing random variables,{ai;i≥0）and l（i） is a slowly varying function. When 1/2 〈 a 〈 1, {Xk; k ≥ 1} is a long memory process. Under the assumption that Eε0 2]may be infinite, a general strong approximation theorem for partial sums of the long memory process is derived.