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求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000, [2]嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴314001, [3]广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006, [4]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082
  • 相关基金：国家自然科学基金重大研究计划（No.90715029） 国家自然科学基金（No.60603053）~~
作者： 桂旺生[1], 刘利斌[1], 欧阳艾嘉[2], 周永权[3], 李肯立[4]
关键词： Pareto解集, 多目标优化, 中心粒子群, 机械优化, Pareto set, multi-objective optimization, center PSO, mechanical optimization
中文摘要：

针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合，提出一种Pareto多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。

英文摘要：

A Pareto-based Multi-Objective Center PSO（PMOCPSO）is proposed for the shortcoming weight-based multi-objective algorithm can not solve the constrained multi-objective problems by combining center-PSO and Pareto set search method,PMOCPSO method is used to optimize the model of valve spring,experiment results indicate that PMOCPSO method is able to find the solutions which are much more exact and efficient convergence to the Pareto set and much more wellproportioned distribute over the Pareto front.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887