位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
空间离群点的模型与跳跃取样查找算法
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:《中国图象图形学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350007, [2]山东省计算中心,山东济南100084, [3]中国矿业大学计算机学院,江苏徐州221008
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(49971063);江苏省自然科学基金项目(BK2001045)
中文摘要:

对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。根据数据挖掘的目的分类,对已有的空间数据挖掘的主要方法及特点进行分析,包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等。对国内外空间数据挖掘的现状作了总结和评述。最后,对未来可能的研究方向也作了分析展望。

英文摘要:

Comparison between spatial data mining and traditional data mining is presented. The main approaches of spatial data mining and characteristics of them are discussed according to classifying them by motive, especially paying attention to approaches including spatial generalization, spatial association mining, spatial classification, spatial trend detecting, spatial clustering, spatial outliers detecting. A review of advance of spatial data mining is proposed. In conclusion, the main trends of spatial data mining are forecasted.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数码影像》
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京市海淀区花园路6号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:
  • 电话:010-86211360 62378784
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:0