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模型选择中交叉验证量的改进
  • ISSN号:1001-9626
  • 期刊名称:《生物数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]广东工业大学应用数学学院,广东广州510643
  • 相关基金:国家自然科学基金重点课题资助项目(39930160);广东工业大学校博士基金项目(073014)
作者: 何春[1]
中文摘要:

对模型选择中交叉验证量CV进行改进,得到新的验证模型是否合适的准则RCV,RCV包含了CV的信息,并包含了拟合程度,模型中的待估参数个数和样本容量等等。比起AIC,BIC和CV具有更好的稳定性和分辨功能.

英文摘要:

In this paper, the refined cross-validation value RCV for the model selection is given, it is better for the model selection than CV, AIC and BIC. RCV is the criterion that includes the residuals sum of squares, the number of sample and the number of parameters in the model. It is more stationary and distinguishable than CV, AIC and BIC.

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期刊信息
  • 《生物数学学报》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:中国数学会
  • 主办单位:中国数学会生物数学学会
  • 主编:陈兰荪
  • 地址:辽宁省鞍山师范学院158号
  • 邮编:114007
  • 邮箱:smbjbm@tom.com
  • 电话:0412-2960893
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9626
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1071/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:5686