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基于多源遥感的莺歌海滨岸环境特征分析
  • ISSN号:1001-5221
  • 期刊名称:《热带地理》
  • 时间:0
  • 分类:X87[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]广东商学院资源与环境学院,广州501320, [2]中山大学地理科学与规划学院,广州510275, [3]中山大学海洋学院,广州510275
  • 相关基金:中国博士后科学基金项目(20100480790);广东省自然科学基金资助项目(40901187;S2011010003226)
中文摘要:

采用综合多源遥感方法提取地表信息,结合文献资料和实地调查数据探讨莺歌海滨岸带地面要素的分布特征及其相互关系。主要讨论了综合激光雷达(LiDAR)、极化合成孔径雷达(SAR)、光学和光谱遥感数据进行地表信息提取的适用方法,包括建立精细潮位线模型、近岸微地貌模型,并进行沙化土地、植被、湿地的提取与分类;分析了莺歌海滨岸区的海岸形态、土地退化、湿地与植被分布以及自然景观结构的特征。研究表明,综合遥感方法能有效地支持地表环境特征提取;研究区内滩涂和湿地资源利用不合理;存在较高的土地退化风险;湿地开发与盐场生产活动为人地关系的核心矛盾。最后提出了相关的综合治理建议。

英文摘要:

A large area of wetland in Yinggehai littoral zone in Hainan island is used as salt field, where the nature environment is obviously affected by intense human activities. In this paper, multi-source remote sensing images, including LiDAR data, SAR images, and multi-spectral images, are used to survey and analyses LUCC landscape of Yinggehai littoral zone. Retrieving accurate tidal line, microrelief DEM reconstruction and land cover classification are conducted. It can be found that the littoral zone is mainly covered with mangrove and lagoon wetland, which have been seriously damaged by human activities such as irrational exploitation of wetland or mudflat resources. It is also shown that there exists high ecological risk of soil and vegetation degradation. Based on microrelief DEM and LUCC retrieved from the remote sensing images, the relation among different types of land use is further discussed. The results would provide basic information and theoretical reference for wetland exploitation and protection. Some suggestions, including planning of mudflat use and restoring original wetland are brought out for the rational utilization of the resources.

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期刊信息
  • 《热带地理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:广东省科学院
  • 主办单位:广州地理研究所
  • 主编:黄光庆
  • 地址:广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
  • 邮编:510070
  • 邮箱:bjb@gdas.ac.cn;rddl@periodicals.net.cn
  • 电话:020-37656954
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5221
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1209/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,中国学术期刊综合评价数据库源刊,广东省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10328