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构筑物变形短期预警与完备性监测算法研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2011
  • 页码:660-664
  • 分类:P258[天文地球—测绘科学与技术] P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州市三环南路 221116, [2]中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,徐州市三环南路 221116, [3]中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市三环南路221116
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金资助项目(40904004); 国家教育部博士点专项基金(新教师)资助项目(200802901516); 国家教育部博士点专项基金资助项目(200802900501); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009099); 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放研究基金资助项目(08KF07); 江苏省“青蓝工程”资助项目
  • 相关项目:GNSS多系统实时厘米级非差定位模型及其质量控制
中文摘要:

在分析累积和检验统计量的前提下,构建了短期预警模型。定义了预警模型的可得性、误警率及漏警率,提出了短期预警完备性监测算法;针对μ0=0、σ=2的模拟变形信号,计算了不同给定误警率情况下的预警阈值。研究表明,在加入陡坡变形或缓慢增长变形时,模型均能有效预警,但缓慢预警时间延迟量(即漏警率)较长,分析同时表明预警延迟仅与ARL有关。

英文摘要:

Short-term warning model is built on the analysis of the cumulative sum statistics.Then the relationship of the minimum warning deformation(MWD),the average run length(ARL) and the warning delay(WD) with respect to the warning threshold are presented.Based on these the definition of short-term warning model availability,false alarm rate and missed alarm rate are given.We build the integrity and the availability monitoring algorithm of the short-term warning system.According to the simulated deformation signal(μ0=0,σ=2),different early warning thresholds are computed to give the different false alarm rate.The results show that the model is able to give an effective short-term warning when the abrupt deformation or the slowly growing deformation are considered.At the same time,the short-term warning delay is related to the ARL.The model is successfully applied to the short-term warning of the field collected data,which provides an overall quality control for the establishment of short-term warning theory.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217