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基于图像处理的再生沥青混合料体视学分析
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U414.18[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]长安大学交通铺面材料教育部工程研究中心,陕西西安710064, [2]普渡大学建筑管理学院,美国西拉法叶479072050, [3]青海省交通科学研究院,青海西宁810008
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51208047,51408047);中国博士后科学基金资助项目(2015T81000);青海省科技计划项目(2014-GX-A2A);广西防灾减灾与结构安全重点实验室开放课题项目(2014ZDK004)
中文摘要:

针对目前再生沥青混合料新旧集料混合不均而造成混合料性质不稳定的现象,文中提出采用化学染色法区别新旧集料、对比分析多种阈值的分割方法.通过图像方法分析再生沥青混合料的不同体积组成,在此基础上提出基于Laplace的数字图像分割处理方法,结合体视学分析,实现三维实体转换二维数字图像,从而进行再生沥青混合料的级配设计.结果表明,化学染色法结合Laplace图像分割处理方法可以还原初始图像中的不清晰细节,增强图像整体对比度;通过体视学分析提出合适的骨料修正系数,有效分析再生混合料的级配组成,为完善再生沥青混合料设计提供参考.

英文摘要:

Uneven mixing of old and new aggregates in recycled asphalt mixture may lead to unstable performances of mixture. A dyeing binding method ( DBM ) is proposed in order to distinguish recycled and virgin aggregates in the recycled asphalt mixture. Some threshold segmentation methods are comparatively analyzed to describe different results of volumetric components of the recycled asphalt mixture. Then a digital image segmentation method ( DISM) based on Laplace method is proposed. Through this method and stereological an a ly sis ,the three-dimensional view can be converted into the two-dimensional digital images. The design of recycled asphalt mixture can be accomplished with the help of this method. The results indicate that blurred details of original images can be reduced and the contrast of entire images can be strengthened by using the DBM and DISM. Based on the s tudy, appropriate aggregate correction coefficient is provided by stereology analysis. The DBM/DISM and stereology analysis can provide effective mix design of recycled asphalt mixture.

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期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092