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脉冲神经元的NiosⅡ多核实现方法研究
  • ISSN号:1000-1832
  • 期刊名称:《东北师大学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:东北师范大学物理学院,国家级实验教学示范中心,吉林长春130024
  • 相关基金:国家自然科学基金专项基金资助项目(21227008); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2412015KJ006)
作者: 张文娟, 张喆
中文摘要:

选定Izhikevich脉冲神经元模型作为计算单元,讨论了4种NiosⅡ处理器的通信方法.针对Izhikevich神经元的特点,经过实验比较,采用其中2种NiosⅡ多核通信技术相结合的方式实现脉冲神经元并行计算结构.该结构能很好地实现Izhikevich神经元的功能,并且能充分体现脉冲神经网络并行计算的特点.

英文摘要:

The third generation neural network which has better biological characteristics and named spiking neural network is a hot research topic in recent years.Firstly,Izhikevich neuron mode is used as the calculating unit.Secondly,communication methods of four Nios Ⅱ processors are discussed.Finally,two kinds of NiosⅡ multicore technology are combined to realize the structure of the parallel computation of neurons after experimental comparison according to the characteristics of Izhikevich neurons.The structure can achieve the function of Izhikevich neuron,and can fully reflect the characteristics of the parallel computing of the spiking neural network after testing.

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期刊信息
  • 《东北师大学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北师范大学
  • 主编:刘宝
  • 地址:长春市净月大街2555号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:dslkxb@nenu.edu.cn
  • 电话:0431-89165992
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1832
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1123/N
  • 邮发代号:12-43
  • 获奖情况:
  • 中文综合性科学技术类核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7830