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基于树型小波变换的图像检索研究
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064, [2]西北大学计算机科学与技术学院,陕西西安710069
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60271032).
中文摘要:

本文通过分析纹理图像经过小波分解后的能量变化特点,比较和分析了利用树型小波变换和塔式小波变换进行图像检索的方法,提出了基于树型小波变换的相似性度量方法。通过排序的评价方法进行评价,研究表明,树型小波分解方法具有较好的纹理区分能力。

英文摘要:

This paper compared the pyramid-structured and the tree-structured wavelet transform by analyzing the characterization of energies of image subbands after wavelet transform. Tree,structured wavelet transform (TSWT) and suitable similarity measurement have been developed for retrieval of textures. It proves that effective texture discrimination can be achieved. Experimental results show a superior performance in terms of normalized rank sum.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463