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独立分量分析在MPEG-4入脸动画中的应用
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60375007);北京市自然科学基金资助项目(13070601-01);北京市科学技术委员会资助项目(N070601-01);北京市教育委员会资助项目(P070701-01,P070702-01);国家“九七三”计划资助项目(2001CCA03300);北京工业大学科技基金资助项目(YKJ-2003-39).
中文摘要:

为进一步提高MPEG-4人脸动画的真实感,引入了独立分量分析,将其应用在MPEG-4模型基编码的人脸动画参数分析方面.通过对获取到的人脸动画参数训练数据应用独立分量分析。获得了一般人脸动画模式,调整独立分量分析空间参数可以生成特定人的任意表情.实验结果表明:基于独立分量分析空间的MPEG-4人脸动画具有较强的真实感和鲁棒性。

英文摘要:

To gain the realistic MPEG-4 facial animation, Independent Component Analysis (ICA) is applied to the pattern extraction of facial animation parameters (FAPs). By studying the independent sources and their project on human expression, some steady independent components are extracted to come into being. Experiment results show that MPEG-4 facial animation based on ICA space is more robust and more realistic.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924