位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
指纹及指静脉双模态识别的二级分类融合法研究
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:0
  • 页码:1131-1135
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家863计划项目(2008AA012148);国家自然科学基金项目(60975022)黑龙江省杰出青年科学基金项目(JC200703)i哈尔滨市科技创新人才研究专项基金项目(2007RFXXG009).
  • 相关项目:基于手指静脉与指纹的双模态身份识别的基本理论研究
中文摘要:

针对单模态生物特征识别系统固有的局限性,提出一种基于二级分类的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.首先,针对指纹和指静脉进行一级分类器设计,得出各自的识别结果;然后将这两种模态的特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量并构成第3个分类器进行二级分类,得出识别结果;最后将这3个识别结果进行决策级融合。得到最终的识别结果.实验结果表明,该方法有效地克服了单模态识别方法的局限性,提高了系统的性能。

英文摘要:

In order to overcome the inherent limitations of single modal fingerprint and finger vein recognition systems, a second-level decision fusion algorithm based on fingerprint and finger vein dual-mode recognition is proposed. Firstly, two classifiers are designed for fingerprint and finger vein recognition respectively. Then extracted, feature vectors from the first stage are then concatenated to make the third classifier for second-level decision. Finally, recognition is achieved by the fusion of the three classifiers' recognition results at the decision level. Experimental results show that this algorithm not only overcomes the limitations of single-modal biometrics, but also effectively improves the recognition performance of the system.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961